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人工智能对老年人护理方面如何实现改变?

  全球老龄化人口比例出现前所未有的增长,特别是在欧洲,日本和中国等发展中经济体。从2000年到2050年,世界60岁及以上人口的比例将从大约12%增加到22%(从6.05亿到20亿)大约翻一番。在同一时期,80岁及以上的人数将翻两番。在美国,14.5%的人口年龄在65岁或以上,但到2030年,这一数字预计会增长到20%。

  这种快速老龄化的人口将直接影响这些不断增长的经济体的社会,经济和健康结果。特别是医疗服务提供途径需要重新调整,同时考虑到老年人和老年患者的慢性病,合并症和多种药物需求的普遍存在。诸如动脉粥样硬化,骨质疏松症,心血管疾病,肥胖症,糖尿病,痴呆和骨关节炎等老年疾病需要由专业护理人员快速诊断和持续监督。与此同时,我们没有培训足够的医生和护理人员来解释医疗保健需求的增加。到2030年,美国将面临40,800至104,900名医生的短缺。

人工智能对老年人护理方面如何实现改变?

  鉴于这种情况,医疗保健提供商开始将护理途径的某些部分卸载到基于人工智能(AI)的自动化。现在可以在护理途径的每个步骤中找到AI,从智能跟踪生物信息到疾病的早期诊断。AI正在帮助患者及其家人了解治疗途径。AI还帮助临床医生更有效地治疗病情。

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  以下是人工智能正在改变老年人护理的五种方式,

  1.在家中进行健康监测

  在老年患者的情况下,总是需要持续监督和快速诊断。Biotricity致力于提供生物识别远程监控解决方案的医疗诊断和消费者医疗保健技术公司正在实施设备级AI以改进其远程患者监控平台。CarePredict正在使用AI持续检测活动和行为模式的变化,以便及早发现健康问题。

  基于语音的虚拟助手,如Amazon Echo和Orbita Health,正在使用AI来为老年人提供药物依从性和护理协调。像Careangel这样的公司正在进一步优化基于语音的虚拟助理,作为目标患者群体的护士和护理人员。

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  2.智能设备辅助日常生活

  像Apple和Fitbit这样的公司已经为包括老年人和老年患者在内的大型人群提供了智能可穿戴生物识别跟踪器。老年患者可以使用该设备的内置AI供电功能来检查其生物识别数据的不一致性,以及检测显着或严重跌倒并发出警报。AiCare声称使用机器学习分析和可穿戴传感器来个性化每位老年消费者的护理。

  3.智能设备辅助跌倒检测

  简单的滑倒和跌倒等紧急情况可能会引发老年患者的一系列疾病。Xsens,Kardian和Qventus已经制造了AI驱动的跌落探测器。Starkey在其助听器LivioAI中集成了AI驱动的跌倒探测器。

  4.虚拟同伴

  由于缺乏熟练的护理人员,他们可以帮助独居并需要日常帮助的老年患者,因此需要机器人助手。像Catalia Health的Mabu,Intuition Robotics的ElliQ,CT Asia Robotics的Dinsow和Reiken的Robobear这样的机器人是独居老人的虚拟家庭助理,需要日常协助和陪伴。Mabu是一种会话式机器人,不仅可以为每位患者提供量身定制的对话,还可以获得难以获得的治疗数据。ElliQ旨在通过将老年人与家人和外界联系起来,使老年人保持活跃和积极性。

  5.抗衰老研究

  人工智能的最大影响之一是帮助抗衰老研究人员,了解衰老过程,从而制定延迟这一过程的方法。Calico使用深度学习来理解衰老的基本生物学。Insilico Medicine是一家药物开发公司,它使用人工智能来探索终止衰老和与年龄有关的疾病的方法。Nuritas正在使用AI在我们食用的食物中寻找生物活性肽,用于抗衰老等应用。

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